Als Machine Learning Engineer bij KPN werk je aan de nieuwste AI ontwikkelingen. Jij brengt machine learning modellen naar productie in een omgeving waar innovatie en samenwerken centraal staan. In ons jonge en energieke Data Science Lab binnen het AI Excellence Center werk je met ruim 25 specialisten en maak je deel uit van een AI-community van meer dan 100 collega’s. Je van maandelijkse kennisuitwisselingen, gezellige activiteiten zoals Padel en Pubquizes, en een open cultuur waar plezier en groei hand in hand gaan. We bieden jou hybride werken, volop doorgroeimogelijkheden en een goed bereikbare locatie. Hier maak je impact op real-time netwerkoperaties én investeer je tegelijk in je eigen ontwikkeling.
Jouw rol als Machine Learning Engineer (Streaming)
Je ontwikkelt en implementeert innovatieve AI-toepassingen binnen ons Network Operations domein. Dankzij jouw werk bouwen we real-time event-driven oplossingen die onze IT en telecom infrastructuur slimmer en sneller maken. Jij zorgt ervoor dat onze machine learning modellen naadloos integreren in de productieomgeving, met focus op lage latency en hoge throughput. Niet alleen ontwerp en optimaliseer je de modellen, je bent ook verantwoordelijk voor de uitvoering van het hele traject van idee tot livegang. Samen met experts en stakeholders verfijn je de oplossingen continu.
Jouw taken zijn:
Ontwerpen en ontwikkelen van real-time machine learning pipelines binnen een event-driven architectuur.
Integreren van ML-modellen met lage latency en hoge volumes in onze enterprise IT-omgeving.
Ontwikkelen, trainen en optimaliseren van ML-modellen voor productiesystemen.
Samenwerken met frontend- en backendteams om een geïntegreerde oplossing te bouwen.
Actief bijdragen aan innovatie en verbetering binnen het team en de bredere organisatie.
