AI vacatures

Bij KPN werk je met AI in verschillende rollen, elk met een eigen focus op data, technologie of strategie. Dit zijn de belangrijkste AI-functies binnen KPN.

ML Engineer

Als ML Engineer bouw je machine learning-modellen die daadwerkelijk in productie draaien – bijvoorbeeld voor netwerkoptimalisatie of klantpersonalisatie. Je werkt met Python, TensorFlow of PyTorch en cloudplatforms zoals Azure of AWS. Je zorgt dat modellen niet alleen accuraat zijn, maar ook schaalbaar en betrouwbaar draaien in een omgeving met miljoenen gebruikers. Zo help je KPN's AI-strategie om te zetten van idee naar impact.

Data Scientist

Als Data Scientist duik je in de enorme hoeveelheden netwerk- en klantdata die KPN dagelijks verzamelt. Je gebruikt statistische modellen en machine learning om patronen te ontdekken, bijvoorbeeld in netwerkgebruik of klantgedrag. Je werkt met Python, SQL en tools als Databricks of Jupyter. Jouw inzichten vormen de basis voor betere beslissingen door heel KPN.

AI Product Manager

Als AI Product Manager vertaal je AI-mogelijkheden naar concrete producten en diensten voor klanten of interne teams. Je werkt nauw samen met engineers, data scientists en business stakeholders om AI-oplossingen te prioriteren en te lanceren. Je hebt technische kennis van AI én een scherp oog voor klantwaarde. Zo zorg jij dat AI bij KPN niet blijft steken in een experiment, maar echt impact maakt.

AI Engineer

Als AI Engineer bouw je de infrastructuur en pijplijnen waarmee AI-modellen betrouwbaar en veilig kunnen draaien. Je werkt met tools als Kubernetes, Docker en cloud-native AI-platforms, en vaak ook met large language models (LLM's) voor toepassingen in klantcontact. Je zorgt voor de brug tussen data science en een werkende, robuuste toepassing. Daarmee maak jij AI bij KPN schaalbaar en toekomstbestendig.

Data Engineer

Als Data Engineer bouw en onderhoud je de datapijplijnen die alle AI-toepassingen bij KPN voeden. Je werkt met tools als Spark, Airflow en cloud data warehouses, en zorgt dat data van netwerk en klantsystemen betrouwbaar, schoon en toegankelijk is. Zonder solide datafundament geen goede AI – jouw werk is daarmee de basis onder elk AI-project bij KPN.

MLOps Engineer

Als MLOps Engineer zorg je dat machine learning-modellen niet alleen werken, maar ook onderhoudbaar blijven. Je automatiseert het trainen, testen en uitrollen van modellen met CI/CD-pijplijnen en monitoringtools. Je werkt nauw samen met ML Engineers en Data Scientists om modellen snel en veilig te vernieuwen. Zo houd jij AI bij KPN wendbaar in een snel veranderend technologielandschap.

Doorgroeimogelijkheden. Bij KPN begin je vaak in een specialistische rol, maar je groeit mee met onze AI-ambities. Van AI Engineer naar Lead AI Engineer, van Data Scientist naar AI Product Manager, of de stap richting architectuur of teamleiding – we denken mee in jouw ontwikkeling. Ontdek zelf waar jij het voor doet en welke route bij jou past.

KPN zet AI in op meerdere plekken in het bedrijf – van het netwerk tot de klantenservice. Dit zijn concrete voorbeelden van hoe AI bij KPN wordt toegepast.

Netwerkoptimalisatie met AI We gebruiken machine learning om netwerkcapaciteit te voorspellen en verkeer slim te verdelen, zodat klanten altijd verbinding houden. Technologieën: Python, tijdreeksmodellen, cloud data platforms.

AI in klantcontact Chatbots en virtuele assistenten helpen klanten sneller op weg, ondersteund door natural language processing (NLP) en large language models (LLM's). Technologieën: NLP-frameworks, LLM's, conversational AI-platforms.

Predictive maintenance Met voorspellende modellen zien we storingen in netwerkapparatuur vaak aankomen vóórdat ze klanten raken. Technologieën: machine learning, sensordata-analyse, Python en TensorFlow.

Fraudedetectie en security AI-modellen herkennen afwijkende patronen in netwerkgebruik en transacties, waardoor we fraude en misbruik sneller opsporen. Technologieën: anomaly detection, machine learning, real-time dataverwerking.

Generatieve AI voor interne processen We verkennen generatieve AI en LLM's om medewerkers te ondersteunen, bijvoorbeeld bij het sneller vinden van interne kennis of het automatiseren van repetitief werk. Technologieën: LLM's, prompt engineering, cloud AI-diensten.

• Schaalgrootte van data. Je werkt met data van miljoenen klanten en een landelijk netwerk – een schaal die je bij weinig andere werkgevers in Nederland vindt.
• Maatschappelijke impact. AI bij KPN houdt Nederland verbonden. Jouw werk raakt direct de digitale infrastructuur van het land.
• Uniek telecomdomein. Je combineert AI met netwerktechnologie, IoT en klantdata – een combinatie die je nergens anders zo tegenkomt.
• Samenwerking met kennisinstellingen. We werken samen met universiteiten en kennispartners om AI-onderzoek te vertalen naar praktische toepassingen.
• Ruimte om te groeien. Bij KPN krijg je de vrijheid om te experimenteren, samen met een team dat net zo nieuwsgierig is als jij.

KPN investeert structureel in AI als onderdeel van haar technologiestrategie. We zien AI niet als losstaand project, maar als motor achter een sneller, slimmer en betrouwbaarder netwerk – en achter betere service voor onze klanten. Waar doe jij het voor? Bouw mee aan die ambitie.

Benieuwd hoe een werkdag als AI Engineer bij KPN eruitziet? Zo kan het gaan.

Je begint de dag met een korte stand-up met je team: wat is er gisteren opgeleverd, waar loop je tegenaan, wat pak je vandaag op. Daarna duik je in de code – misschien werk je aan een pijplijn die een nieuw voorspelmodel voor netwerkonderhoud in productie brengt, met tools als Python, Kubernetes en een cloudplatform naar keuze.

Rond het middaguur overleg je met een Data Scientist over de kwaliteit van een dataset, of sparren jullie samen met een AI Product Manager over hoe een model het beste aansluit op een klantbehoefte. Je krijgt veel autonomie: jij bepaalt mee welke aanpak het beste werkt, en je team vertrouwt op jouw expertise.

's Middags test je je model, bekijk je monitoring-dashboards en bespreek je resultaten met collega's uit andere teams – van netwerkengineers tot security-specialisten. Geen dag is hetzelfde, maar elke dag werk je aan iets dat er echt toe doet: een netwerk dat blijft werken, klanten die sneller geholpen worden, en technologie die Nederland vooruit helpt.

Waar doe jij het voor? Ontdek de AI-vacatures bij KPN en bouw mee aan de technologie van morgen.

Welke AI-vacatures heeft KPN? KPN heeft doorlopend vacatures voor onder andere ML Engineer, Data Scientist, AI Product Manager, AI Engineer, Data Engineer en MLOps Engineer. Bekijk het actuele aanbod op jobs.kpn.com/vacatures.

Met welke AI-technologieën werkt KPN? KPN werkt met onder meer Python, TensorFlow, PyTorch, large language models (LLM's), cloudplatforms en tools voor MLOps zoals Kubernetes en Docker – toegepast op netwerkoptimalisatie, klantcontact en predictive maintenance.

Wat voor achtergrond heb je nodig voor een AI-baan bij KPN? Dat verschilt per rol: van een technische achtergrond in data science of software engineering tot een meer business-gerichte achtergrond voor een rol als AI Product Manager. Ontdek via de interactieve test welke rol bij jou past.

Biedt KPN doorgroeimogelijkheden binnen AI? Ja. Je kunt doorgroeien van een specialistische rol naar een lead- of architectuurpositie, of de overstap maken naar productmanagement. KPN denkt actief mee in jouw ontwikkeling.

Geen zorgen! Nieuwe AI vacatures bij KPN komen regelmatig online. Meld je aan voor een job alert en ontvang automatisch een e-mail zodra er een vacature beschikbaar is die bij jou past. Zo mis je nooit de kans om jouw carrière bij KPN te starten.