AI Engineer - Cloud

Vast
Data & Analytics
Amsterdam
WO

Solliciteer Solliciteer

Highlights

Een bruto maandsalaris tussen € 5038,- en € 7575,- afhankelijk van inschaling & werkervaring
€ 1.500 opleidingsbudget per jaar, ook te gebruiken voor schoolgeld
50% korting op KPN-producten en -diensten

Vacatureoverzicht

#REF1462B

Ben jij een Senior Machine Learning Engineer met interesse in het bouwen van Generative AI-oplossingen? Dan biedt deze rol bij KPN jou de kans om jouw AI-engineeringvaardigheden in te zetten binnen een AI-expertiseteam van Data Scientists en Machine Learning Engineers. In ons team werken we samen aan het verkennen, ontwikkelen en toepassen van de nieuwste (Gen)AI-technologieën. Je komt terecht in een jong, dynamisch team binnen het AI Excellence Center in Amsterdam, waar hybride werken, samenwerking en groeimogelijkheden centraal staan. Klaar om jouw carrière naar een hoger niveau te tillen?

Jouw rol als AI Engineer - Cloud

Als AI (Platform) Engineer speel je een sleutelrol in het ontwikkelen van herbruikbare bouwblokken waarmee teams binnen de hele organisatie Generative AI-toepassingen kunnen bouwen en opschalen.

Met behulp van het Microsoft Azure-cloudplatform en de nieuwste AI-technologieën ontwerp en implementeer je veilige, schaalbare, betrouwbare en productieklare oplossingen. Je verantwoordelijkheden omvatten onder andere:

Ontwikkelen en onderhouden van onze centrale GenAI Gateway (LLM Gateway) op Azure, waarbij zowel OpenAI- als niet-OpenAI-modellen worden geïntegreerd, zoals Anthropic Claude, Mistral en Llama.
Beheren van de volledige levenscyclus van gedeployde Large Language Models (LLM's).
Ontwerpen en implementeren van CI/CD-pipelines in Azure DevOps voor geautomatiseerde deployments en testen.
Bijdragen aan de prioritering en strategische richting van de GenAI Lab-roadmap.
Operationaliseren en integreren van AI-capaciteiten binnen bedrijfsprocessen, IT-systemen en dataplatformen.
Intensief samenwerken met teamleden, domeinexperts en business stakeholders om de meest effectieve oplossingen te ontwerpen en implementeren.

Meer over je functie

Dit is je team

Kom ons jonge en enthousiaste Data Science Lab-team versterken als AI (Platform) Engineer. Je maakt deel uit van het AI Excellence Center, een team van meer dan 30 hoogopgeleide en energieke professionals. Binnen onze AI-community werk je nauw samen met business stakeholders, domeinexperts, data engineers, software engineers, wiskundigen en data scientists.

Samen onderzoeken, ontwikkelen en implementeren we de nieuwste Generatieve AI-technologieën en helpen we KPN bij de transformatie naar een volledig AI-gedreven organisatie.

Alle voordelen

Wat breng
jij ons?

Je bent een hands-on engineer die zich thuis voelt in cloud-native omgevingen en een sterke passie heeft voor Generatieve AI-technologieën. Je beschikt over een sterk analytisch vermogen, neemt verantwoordelijkheid voor je werk en weet technische en niet-technische stakeholders effectief met elkaar te verbinden.

Je bent leergierig, flexibel en voelt je prettig in een innovatieve omgeving waarin ontwikkelingen snel gaan.

Vereiste kwalificaties:

Minimaal 5 jaar ervaring als AI/ML Engineer, Cloud Engineer of een vergelijkbare functie.
Een masterdiploma in een kwantitatieve richting, zoals Informatica, Software Engineering, Data Science of een vergelijkbaar vakgebied.
Uitstekende Python-vaardigheden voor de ontwikkeling van GenAI-applicaties en automatiseringsoplossingen.
Aantoonbare ervaring met Microsoft Azure-cloudservices.
Expertise in Infrastructure as Code (IaC) met behulp van Terraform, Bicep of ARM-templates.
Ervaring met het ontwikkelen en beheren van productieklare GenAI-oplossingen.
Kennis van vectordatabases en Azure AI Search.
Ervaring met containerisatie- en orkestratietechnologieën zoals Docker en Kubernetes (AKS).
Diepgaande kennis van Azure DevOps voor CI/CD, versiebeheer en release management.
Grondige kennis van software-engineering best practices, waaronder coding standards, code reviews, testen, beveiliging en observability.

Pré:

Praktische ervaring met het implementeren en beheren van meerdere LLM-providers, waaronder OpenAI, Anthropic Claude, Azure OpenAI en open-source modellen.
Ervaring met LLM Gateway-architecturen en API-management op grote schaal.
Bekendheid met API-ontwerppatronen zoals REST, streaming API's en WebSockets, evenals asynchrone verwerking via message queues en event-driven architecturen.
Kennis van AI-governance, monitoring- en observability-oplossingen zoals Azure Monitor, Application Insights, Dataiku, LangSmith of Openlayer.
Ervaring met LangChain en andere orchestration-frameworks voor Generative AI.
Kennis van semantic caching en optimalisatietechnieken voor LLM-toepassingen.
Ervaring met authenticatie- en autorisatiemechanismen zoals OAuth2, API Keys en Azure Active Directory.

Alle requirements

Wat krijg je
van ons?

Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:

Een bruto maandsalaris van minimaal € 5.190 ,- en maximaal € 7.803 ,- afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur exclusief 8% vakantiegeld
Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze! Klik hier om er meer over te lezen
Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO
€ 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen
Flexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan
Een goede werk-privé balans
Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop
50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamen
Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of € 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding € 0,40 per kilometer
Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot e-bike en van racefiets tot speed-pedelec; jij kiest waar je op fietst
Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 23% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 16% inlegt en jij 7%

Ons geloof in technologie is groot. Dit wordt nóg krachtiger samen met menselijk contact, daarom ontmoeten we je graag!

Wil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter Szilvia Haraszti via szilvia.haraszti@kpn.com

Alle voordelen